呼叫中心的AI

呼叫中心的人工智能。用AI重新定义客户服务的未来。

随着电子商务的兴起,确保高质量的客户服务正成为企业的一个关键挑战

在这种情况下,联络中心发挥着越来越大的战略作用。

联络中心对企业来说是一个重要的砝码--对于CAC40的公司来说,它的运营成本高达7%。

然而,只有8%的客户(来源:"缩小交付差距"-贝恩)认为他们通过致电服务中心获得了优质的服务。

3 AI-powered solutions

Artefact 正在建设未来的呼叫中心。3个AI驱动的解决方案带来3个好处

提高客户满意度
确保整个呼叫中心链的客户满意度达到更好的水平

提高服务质量
用个性化的见解指导你的每个代理,以提高服务质量

降低运营成本
我们与你合作,将低附加值的请求自动化,以专注于更复杂的任务

Michel TOURNIÉ - 数字和数据项目负责人,MAIF

客户案例:与MAIF合作的语音分析解决方案—— 保险公司


"
Artefact 开发了自然语言处理(NLP)算法,以了解客户的呼叫主题。它帮助我们确定了要在MAIF网站上开发的新的自我保健功能。得益于此,我们通过对客户电话的分析,很好地了解了客户的真正需求。"

关键优势

-130万个电话(20%)被认定为可避免的电话因为它们是对代理的低附加值要求。
- 15个新的在线功能将被整合到自我护理路线图中。 回答这些低附加值的要求。

语音分析:从你的通话记录中产生可操作的业务洞察力

我们帮助你分析客户或代理的对话,以了解为什么会有电话产生。然后,我们推荐流程和结构来尽量减少这些问题。我们提供什么。

联系的原因:我们了解客户接触你的联络中心的原因并预测他们的需求。

客户满意度:我们衡量客户满意度,并确定和解决不满意的根本原因,以防止其发生。

质量监测:我们评估代理人的表现,以帮助他们提高服务质量。

价值:

从客户的呼叫洞察中出发,通过超过15个新的在线功能来满足新的客户需求避免多达20%的无效电话 

人工智能教练:用语音助手实时帮助你的代理人

客户请求诊断:减少你的代理识别客户发行人所需的时间。

脚本演练:确保代理遵循正确的语境化解决模式。

信息检索:自动显示客户要求的信息。

价值:

首次通话解决率的+10%(Artefact 客户平均)

class="img-responsive

自动支持:自动提供第一级支持,对复杂的请求进行预审

鉴定客户请求:替换传统的IVR系统,以欢迎客户和鉴定入站请求。

回答简单的请求:对所有低价值的请求自动进行第一级支持。

将请求转给最佳可用的代理:识别并将更复杂的请求转给最合适的代理。