Het opzetten van een op maat gemaakt Data vormt de basis voor alle AI Data AI .
Het ontwikkelen van baanbrekende producten en oplossingen is van cruciaal belang in het tijdperk van de Industrie 4.0. Hiervoor zijn echter technische vaardigheden vereist waarover talent beschikt dat moeilijk te vinden is, en vaak is er zowel tijdelijk als met spoed behoefte aan dergelijk talent.
Om Industrie 4.0-bedrijven te helpen het volledige potentieel van hun activiteiten te benutten en innovatieve producten op de markt te brengen, Artefact een team samengesteld van experts op het gebied van technologische probleemoplossingen, waaronder data , data en data , die zich laten leiden door drie principes:
Wij ontwikkelen oplossingen op maat waarmee de klant zijn activiteiten op grote schaal kan uitvoeren.
We werken nauw samen met de klant om een goed inzicht te krijgen in de technische en zakelijke aspecten en zorgen voor volledige transparantie in de gebruikte processen en methoden.
We integreren het nieuwe platform naadloos in de bestaande systemen van de klant, zodat er geen tijd verloren gaat met het aanpassen of volledig opnieuw opbouwen van het hele ecosysteem.
Meer dan datalakes.
Het Data Platform is een set van microdiensten die alle bedrijfsdata verzamelen en normaliseren om ze veilig, handelingsklaar, onderhoudbaar, betrouwbaar, schaalbaar en flexibel te maken, waardoor elk type data- en analysetoepassing mogelijk wordt.
Data zijn producten in ontwikkeling, die onlosmakelijk verbonden zijn met zakelijke toepassingen.
Terwijl datalakes of Data werden ontwikkeld om data te centraliseren, zijn Data bedoeld voor data en het snel realiseren van bedrijfswaarde.
Ze zijn ontworpen om de integratie van nieuwe behoeften data te versnellen en om mee te groeien en zich aan te passen aan data .
Ons data is geschikt voor drie hoofdcategorieën van gebruiksscenario’s.
Bijschrift
Technisch artikel
Realtime-pijplijn
Batch-pijplijn
Geautomatiseerde schaalbaarheid van de infrastructuur
Categorie gebruiksscenario’s
Realtime analyse: AI in realtime
Business Intelligence: AI in batchverwerking
Verwerking van zeer fluctuerende data
Getuigenis van een klant: het opzetten van een digitaal en data
Bouw een nieuwe data-omgeving om data uit verschillende bronnen (Google Analytics, Social listening tools, CRM) te verzamelen en voor te bereiden om de implementatie van innovatieve use cases te versnellen.
De belangrijkste elementen:
- Data op GCP en Azure
- Belangrijkste technologieën: Google Stack (GCP, BQ, enz.), Azure Data Storage, Azure Data
Cloud en partners
Wij zijn experts en partners met alle grote cloudaanbieders (GCP, Azure, AWS, IBM, enz.), die zowel de filosofie als de technologie achter hun aanbod begrijpen, om onze klanten te helpen de technologie te vinden die het beste bij hun bedrijf past.
