La creación de una Data personalizada es un pilar fundamental para todos los casos AI relacionados con Data AI .
El desarrollo de productos y soluciones de vanguardia es fundamental en la era de la industria 4.0. Sin embargo, requiere competencias técnicas que solo poseen profesionales difíciles de encontrar, y a menudo se necesitan de forma temporal y urgente.
Con el fin de ayudar a las industrias 4.0 a alcanzar el máximo potencial de sus operaciones y lanzar productos innovadores, Artefact creado un equipo de expertos en resolución de problemas tecnológicos, compuesto por data , data y data , que se rigen por tres principios:
Creamos soluciones a medida que permiten al cliente llevar a cabo sus operaciones a gran escala.
Trabajamos codo con codo con el cliente para comprender a fondo los aspectos técnicos y empresariales, y garantizamos una total transparencia en los procesos y métodos utilizados.
Integramos la nueva plataforma de forma fluida en los sistemas existentes del cliente, de modo que no se pierda tiempo adaptando o reconstruyendo todo el ecosistema desde cero.
Más de lagos de datos.
Data es un conjunto de microservicios que recopila y normaliza todosdata Compañia data garantizar su seguridad, operatividad, facilidad de mantenimiento, fiabilidad, escalabilidad y flexibilidad, lo que permite el uso de cualquier tipo de aplicación data análisis.
Data son productos en constante evolución, intrínsecamente vinculados a los usos empresariales.
Mientras que los lagos de datos o Data se crearon para centralizar data, Data están pensadas para data y la obtención rápida de valor empresarial.
Están diseñadas para acelerar la integración de las nuevas necesidades data conocimientos empresariales, así como para adaptarse y evolucionar al ritmo de data .
Nuestra data da respuesta a tres categorías principales de casos de uso.
Leyenda
Descripción técnica:
Flujo de trabajo en tiempo real:
Flujo de trabajo por lotes:
Escalado automatizado de la infraestructura
Categoría de casos de uso:
Ejecución AI para análisis en tiempo real:
AI para inteligencia empresarial en modo batch:
Procesamiento de data altamente volátiles
Testimonio de un cliente: creación de una data digital y data
Crear un nuevo data para recopilar y preprocesar data diversas fuentes (Google Analytics, herramientas de monitorización de redes sociales, CRM) con el fin de acelerar la implementación de casos de uso innovadores.
Elementos clave:
- Data en GCP y Azure
- Tecnologías clave: Google Stack (GCP, BQ, etc.), Azure Data Storage, Azure Data
Cloud y socios Cloud
Somos expertos y colaboradores de cloud principales cloud (GCP, Azure, AWS, IBM, etc.), y conocemos tanto la filosofía como la tecnología que hay detrás de sus ofertas, con el fin de ayudar a nuestros clientes a encontrar la tecnología que mejor se adapta a su negocio.
