A criação de uma Data personalizada é um pilar fundamental para todos os casos AI Data AI .
O desenvolvimento de produtos e soluções de ponta é fundamental na era da Indústria 4.0. No entanto, isso exige competências técnicas possuídas por profissionais qualificados que são difíceis de encontrar, muitas vezes de forma temporária e com urgência.
Com o objetivo de ajudar as indústrias 4.0 a atingirem o pleno potencial de suas operações e lançarem produtos inovadores, Artefact uma equipe de especialistas em resolução de problemas tecnológicos, incluindo data , data e data , que se orientam por três princípios:
Criamos soluções personalizadas que permitem ao cliente realizar operações em grande escala.
Trabalhamos em estreita colaboração com o cliente para compreender plenamente os aspectos técnicos e comerciais e garantir total transparência nos processos e métodos utilizados.
Integramos a nova plataforma aos sistemas legados do cliente de forma harmoniosa, para que não haja perda de tempo com a adaptação ou a reconstrução de todo o ecossistema do zero.
Mais do que lagos de dados.
A Data é um conjunto de microsserviços que coleta e normaliza todos data da empresa data torná-los seguros, operacionais, fáceis de manter, confiáveis, escaláveis e flexíveis, permitindo a utilização de qualquer tipo de aplicativo data análise
Data são produtos em constante evolução, intrinsecamente ligados a usos comerciais.
Enquanto os data lakes ou Data foram criados para centralizar data, Data têm como objetivo data e a geração rápida de valor comercial.
Elas foram projetadas para acelerar a integração de novas necessidades data insights comerciais, além de se adaptarem e evoluírem de acordo com os data .
Nossa data atende a três categorias principais de casos de uso.
Legenda
Artigo técnico
Pipeline em tempo real
Pipeline em lote
Dimensionamento automatizado da infraestrutura
Categoria de caso de uso
Execução AI para análise em tempo real
Processamento em lote AI para inteligência de negócios
Processamento de data altamente voláteis
Depoimento do cliente: a criação de uma data digital e data
Criar um novo data para coletar e pré-processar data várias fontes (Google Analytics, ferramentas de monitoramento de redes sociais, CRM) a fim de acelerar a implementação de casos de uso inovadores.
Elementos-chave:
- Data no GCP e no Azure
- Principais tecnologias: Google Stack (GCP, BQ, etc.), Azure Data Storage, Azure Data
Cloud e parceiros
Somos especialistas e parceiros de todos cloud principais cloud (GCP, Azure, AWS, IBM, etc.), compreendendo tanto a filosofia quanto a tecnologia por trás de suas ofertas, a fim de ajudar nossos clientes a encontrar a tecnologia mais adequada para seus negócios.
