Onze Data zetten zich met hart en zielin voor het ontwikkelen van geïndustrialiseerde oplossingen en het aanpakken van complexe uitdagingen.
Data is een uitdagend vakgebied, met methoden en technologische ontwikkelingen die voortdurend in beweging zijn. Ons team blijft op de hoogte van deze veranderingen en houdt daarbij altijd rekening met de noodzaak om zich aan te passen aan nieuwe zakelijke behoeften.
Dankzij onze expertise op het gebied van machine learning, data zeer bekwame en gemotiveerde data , in combinatie met een unieke samenwerkingsmethodiek en een ‘product first’-mentaliteit, helpt ons Data -team u bij het oplossen van uw meest uitdagende problemen.
Wij lossen problemen op.
Hoe kunt u de klantwaarde verhogen? Hoe krijgt u meer inzicht in het klanttraject? Hoe voorspelt u het succes van een gloednieuw product of ontdekt u nieuwe consumententrends in miljoenen posts op sociale media?
Onze data hebben een bewezen staat van dienst in het oplossen van problemen voor diverse grote bedrijven in uiteenlopende sectoren. We werken samen met bedrijven in de detailhandel, de luxesector, de financiële dienstverlening, de farmaceutische industrie, private equity en zelfs de telecommunicatiesector om met behulp van machine learning en data-analyse effectieve oplossingen voor onze klanten te ontwikkelen.
Wij zijn pragmatische en resultaatgerichte ingenieurs: we passen in ons werk de nieuwste algoritmen toe, waarbij we de nadruk leggen op een eenvoudige implementatie en een snel rendement op de investering.
Louise, Data
“Bij Artefact staan we in direct contact met de eindgebruiker van de oplossingen die we implementeren. Hierdoor kunnen we data niet alleen omwille van de techniek toepassen, maar ook om in te spelen op echte behoeften. Door direct feedback te krijgen over de toegevoegde waarde die onze oplossingen kunnen bieden, de uitdagingen die moeten worden aangepakt en de manier waarop uw product wordt gebruikt, kunt u zich echt concentreren op wat ertoe doet en een oplossing ontwikkelen die de gebruiker daadwerkelijk helpt.”
We werken in featureteams om silo’s te doorbreken.
In de meeste organisaties werken data -teams in silo’s. Hun diensten zijn niet schaalbaar over de gehele waardeketen en maar al te vaak ontwikkelen ze ‘black box’-oplossingen die maar weinig mensen kunnen begrijpen en onderhouden.
Bij Artefact doorbreken we deze silo’s om gezamenlijke bedrijfsdoelstellingen te realiseren. Onze data werken nauw samen in featureteams met belanghebbenden zoals bedrijfseigenaren, softwareontwikkelaars, DevOps-specialisten en UX-ontwerpers, om ervoor te zorgen dat alle doelstellingen en prioriteiten in aanmerking worden genomen.
De samenwerking met producteigenaren, softwareontwikkelaars en Data is een zeer verrijkende ervaring. De verantwoordelijkheden binnen het team zijn veel duidelijker afgebakend, waardoor de Data veel meer tijd overhouden om zich op technische taken te concentreren, terwijl ze toch op de hoogte blijven van alle aspecten van het project. Door de best practices van de agile-methodiek te volgen, ontstaat er bovendien meer structuur, waardoor we altijd prioriteit geven aan wat de meeste waarde oplevert.
Paul, Data
Wij vinden dathet “product” op de eerste plaats komt!
We blijven niet steken in de POC-fase (proof of concept), maar gaan altijd door tot de industriële productie en leveren impactvolle en robuuste producten.
Onze Data zetten zich in voor het leveren van gestandaardiseerde software; het implementeren van een waardevolle en betrouwbare oplossing is onze eerste prioriteit, nog ver voordat we onze AI gaan verfijnen. Door een solide basis voor ons project te leggen, kunnen we naadloos en snel nieuwe functies implementeren die voor meerwaarde zorgen.
Karim,Data
Er zijn doorgaans tal van innovatieve oplossingen voor een probleem, maar de kunst zit hem in het vinden van de oplossing die het beste aansluit bij de behoeften, beperkingen en technische stack van onze klanten. We gaan meestal verder dan alleen een proof of concept in een geïsoleerde omgeving. Het in productie nemen van een model is een complexe taak die best practices op het gebied van MLOps vereist, evenals nauwgezette monitoring en evaluatie, om het hoogste prestatieniveau te waarborgen en te handhaven en tegelijkertijd rekening te houden met de technische en ethische implicaties.
Onze kracht,
Onze expertise.
Data bevindt zich op het snijvlak van toegepaste vakkennis, wiskunde, statistiek en informatica.
Om onze R&D-inspanningen te versterken, beter in te spelen op de behoeften van onze klanten en de nieuwste AI in onze projecten toe te passen, hebben we bij Artefact een reeks werkgroepen opgericht die gespecialiseerd zijn in elk deelgebied van machine learning.
Hoe ziet het leven van een Data bij Artefact
Werken aan complexe en uitdagende opdrachten
Van de toeleveringsketen tot de klantenservice: onze data hebben zich beziggehouden met diverse uitdagende vraagstukken, zoals het voorspellen van het aantal telefoontjes in callcenters, het automatiseren van reacties op verzoeken van klanten, het signaleren van trends in de consumptie van schoonheids- en luxeproducten, en zelfs het helpen van artsen bij het opsporen van kankercellen op röntgenfoto’s.
Werken bij Artefact technisch onderlegde ingenieurs bovendien de kans om hun zakelijk inzicht te ontwikkelen en meer inzicht te krijgen in de fijne kneepjes van de meeste grote sectoren. Al onze data houden zich bezig met het ontwikkelen van oplossingen op maat die een antwoord bieden op zeer specifieke zakelijke uitdagingen. Ze werken nauw samen met onze C-level-klanten om de acceptatie te bevorderen en de bedrijfslogica te integreren in slimme AI .
Een van de leukste aspecten van werken bij Artefact de verscheidenheid aan onderwerpen waarmee we ons bezighouden. De term data omvat een breed scala aan vaardigheden op het gebied van natuurlijke taalverwerking, prognoses of optimalisatie, om maar een paar voorbeelden te noemen. Elke nieuwe opdracht brengt dus weer nieuwe algoritmen met zich mee om te testen en nieuwe technologieën om mee te experimenteren. Maar het kiezen van het juiste model voor de klus is niet de enige verantwoordelijkheid van een data : we moeten de zakelijke belangen heel goed begrijpen om te weten waar we de meeste waarde kunnen toevoegen, wat betekent dat we nauw samenwerken met consultants en met onze klant. Om ervoor te zorgen dat ons werk op de lange termijn nuttig is, werken we ook samen met software-engineers en passen we best practices op het gebied van software toe om onze inzichten om te zetten in een product.
Ombeline, Data
Een speciaal opleidingsprogramma om onze teams te helpen groeien
Data is een vakgebied dat voortdurend in beweging is en wij hechten veel waarde aan de voortdurende bijscholing van onze engineers.
Data bij Artefact gebruikmaken van een uitgebreid aanbod aan interne en externe opleidingen, die zorgvuldig zijn geselecteerd door onze opleidingsafdeling, zodat ze de technologische grenzen kunnen verleggen.
Wij bieden:
– Trainingen op het gebied van machine learning (NLP, prognoses, computervisie, ML Operations…)
– Toegang tot Cloud (GCP, Azure, AWS)
– Trainingen in soft skills (mondelinge en schriftelijke presentaties, onderhandelen, projectmanagement)
Daar houdt de opleiding niet op: de werkweek data gemiddelde data zit vol met leermogelijkheden. Zoals we graag zeggen: „Feedback is een geschenk“, en onze bedrijfscultuur draait om technische evenementen zoals onze TechTex, waar we de successen en mislukkingen van onze nieuwste projecten delen, of onze Code Base Committee (CBC), waar de code van onze projecten door onze topprogrammeurs onder de loep wordt genomen!
Een organisatie een organisatie
Artefact een organisatie, maar het DS-team is in de eerste plaats een technische afdeling:
– We maken gebruik van de nieuwste model- en ML-bibliotheken, zoals Sklearn, FastAI, CatBoost, Prophet, Spacy, BERT en zijn varianten (CamemBERT, DistilBERT, …) en nog veel meer
– We werken met meerdere cloud zijn gecertificeerde premiumklant bij de grootste cloudproviders, zoals GCP, Azure en AWS
– We bouwen AI met behulp van ML Ops-frameworks en hulpprogramma's zoals Docker, Kubernetes, Kedro, ML Flow, Great Expectations en nog veel meer!
We stimuleren onderzoek en ontwikkeling binnen onze teams om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen in de techwereld.
Bekijk onze 
We leveren ook een bijdrage aan de open-sourcegemeenschap. Kijk voor meer informatie op onze 
Robin, senior engineer
Ons vakgebied is de afgelopen jaren voortdurend in ontwikkeling geweest, met nieuwe algoritmen, methoden en toepassingen. Het kan een hele opgave zijn om in dit steeds veranderende ecosysteem bij te blijven als je er alleen voor staat. Daarom is voortdurende bijscholing als team een essentieel onderdeel van ons leven bij Artefact, hetzij via interne projecten waarbij ze de nieuwste technologie kunnen toepassen op een probleem dat ze dagelijks tegenkomen, hetzij via speciale tijd tijdens onze maandelijkse trainingsdagen. Door onze Data in staat te stellen te blijven leren over baanbrekende onderwerpen, zorgen we ervoor dat we hun nieuwsgierigheid behouden, maar ook gedeeltelijk hun welzijn binnen het team.
Versterk ons team
Ons team heeft een bewezen staat van dienst op het gebied van projecten met betrekking tot neigingsmodellering en aanbevelingssystemen. Neem contact met ons op en laat u direct doorverbinden met een van onze experts als u meer wilt weten over onze expertise.
Als je bij ons wilt komen werken, ga dan naar onze vacaturepagina.
